五金知识|概述:LED照明产品健康舒适度评价

   日期:2016-08-22     来源:建材之家    作者:五金之家    浏览:34    评论:0    
核心提示:何为照明产品健康舒适度评价:照明产品健康舒适度评价即从人的生理和感知的角度,有效评价照明光是否存在健康安全性影响:以照明的最终受体——人眼为研究对象研究照明产品不同光参数(亮度、照度、色温、显色指数、峰值光谱、频闪等)与人眼各项?视生理功能之间的对应关系,构建人眼疲劳的客观评价模型,并提出客观量化人眼健康舒适度的评价指标、限定值/限定范围和光源配比模型,从而

五金知识|教你如何选购天然木皮贴面家具

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五金之家讯:何为照明产品健康舒适度评价:

照明产品健康舒适度评价即从人的生理和感知的角度,有效评价照明光是否存在健康安全性影响:以照明的最终受体——人眼为研究对象研究照明产品不同光参数(亮度、照度、色温、显色指数、峰值光谱、频闪等)与人眼各项?视生理功能之间的对应关系,构建人眼疲劳的客观评价模型,并提出客观量化人眼健康舒适度的评价指标、限定值/限定范围和光源配比模型,从而指导企业生产出兼具节能性和健康安全性的照明产品,引导照明产品的健康发展。

照明产品健康舒适度评价方法:

LED照明光源对眼睛会形成:光生物危害、眩光危害、浦尔金耶效应、眼疲劳、眼酸胀等,这些绝大多数都属于主观感受。因此,如何从众多的主观生理学反应中,提炼出健康舒适性的客观测量指标,已成为全球照明产业界最关注的问题。

蔡建奇视觉人因工作室通过近3年的研究,确立了通过测量人眼的基础屈光、Zernike高阶像差、人眼视觉光学传递函数(MTF)、高频肌颤(HF)、调节聚焦能力(AC/A)、眼压以及视神经反馈等人眼视觉生理指标的方式,获取视觉疲劳的各项参数表征,同时结合CIE现行的主观问卷式调查,将该评价体系划分为5级分档,然后利用神经网络算法,通过实验获得的客观视觉指标参数,选取了6项客观指标作为网络的输入层P(Input),被试的主观打分作为输出层T(Output)通过神经网络模型成功确立了客观视觉指标与主观舒适度之间的关系,构建了主观感受与客观指标相统一的照明健康舒适度评价模型,并首次提出MAR评价指数——基于人眼眼轴和角膜屈光变化的视觉健康舒适度指标,用来表征照明产品的视觉健康舒适度。

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